大模型能力评测维度与提示词 — 文档介绍与下载
这份《大模型能力评测维度与提示词》由 AI进化论-花生 整理，旨在为实际落地提供一套可复用、可扩展的评测维度框架与提示词模板，帮助你系统性地评测与提升大语言模型在不同任务场景下的表现。
文档下载
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你将获得什么
- 系统化的评测维度框架：从理解、推理、生成、工具使用、安全性与稳健性等角度拆解能力指标。
- 可复用的提示词模板：覆盖常见业务与研究场景，便于快速建立可比较的评测基线。
- 实操导向的方法论：如何组织评测、记录结果、复现实验与持续改进。
适用场景
- 团队内部建立统一的模型评测标准与流程
- 个人或小组进行模型对比、版本回归与A/B测试
- 课程与培训中的评测教学参考
如何使用本手册（建议流程）
- 明确评测目标与场景：确定要验证的能力与业务边界。
- 选择维度与样例：按章节挑选与目标最相关的指标与样例集合。
- 套用提示词模板：根据说明对变量与上下文做最小修改，保持可比性。
- 收集与记录结果：建议结构化记录（表格/JSON），便于复现与追踪。
- 复盘与迭代：根据失效样例与薄弱维度，优化数据与提示词。
关于作者 - AI进化论·花生
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