AI时代，为什么你总是学不进去？
分心不是性格缺陷，不是你大脑有问题。仅仅是你没有学会处理不适。
你有没有这样的经历：
收藏了50个 Cursor 教程，一个都没看完。
关注了30个 AI 编程博主，每天刷到推送，点开看两眼就关了。
买了5个 Claude Code 课程，躺在收藏夹里吃灰。
不是你不想学。是你"学不进去"。
打开教程，看3分钟就想刷手机。看文档，看一段就走神。听课程，听一半就开始想别的事。
我之前也这样。
前段时间听了《上瘾》作者 Nir Eyal 的一期播客，他说了一句话，让我醍醐灌顶：
"分心不是性格缺陷，不是你大脑有问题。仅仅是你没有学会处理不适。"
学不进去，不是你笨，也不是教程不好。是你的专注力没训练。
今天我们就聊聊，AI时代为什么更容易学不进去，以及怎么解决。
AI时代的"学不进去"陷阱
信息爆炸 ≠ 学习效率
2020年，你想学编程，买一本《Python编程》就够了。
2025年，你想学AI编程，100个教程都看不完。
Cursor 教程、Claude Code 文档、Prompt 工程、AI Agent、MCP 服务器...每天都有新东西出来。
信息越多，反而越学不进去。
为什么？
打开B站，搜"Cursor教程"，出来200个视频。你不知道该看哪个。看了3个开头，还是不知道选哪个。最后什么都没看，关掉了。这就是选择过载。
每个教程都看一点，没一个看深。Cursor 看了3节，觉得简单，去看 Claude Code 了。Claude Code 看了2节，又出了新工具，又去追新了。结果是：什么都知道一点，什么都不会用。
还有更麻烦的：看到新工具发布，就怕错过。看到别人在用，就觉得自己该学。但学了一半，又出新的了，又去追...永远在追，永远学不会。
AI工具的"学习陷阱"
AI工具本来是帮你学习的，但也可能让你更学不进去。
场景1：看 Cursor 教程。
打开视频，前3分钟还在看。
第5分钟，想起来要回个消息，拿起手机。
第10分钟，刷到一条AI新闻，点进去看了20分钟。
回来发现：视频已经播到30分钟了，完全不知道讲了啥。
关掉，下次再看。下次永远不会来。
场景2：学 Claude Code。
打开官方文档，看到一半。
想起来："我是不是该试试？"
打开 Claude Code，试了5分钟，遇到问题。
又想起来："我还没看完文档呢。"
回去继续看文档，看一会儿又想试试...
来回切换10次，最后什么都没学会。
本质是什么？
不是教程不好，是你的注意力被碎片化了。
每次切换任务，大脑都要重新加载上下文。就像电脑切换程序，要消耗内存一样。
你学了3小时，有效学习时间可能只有30分钟。
"学不进去"的真相：你没学会处理不适
Nir Eyal 写了《上瘾》和《专注力》这两本书，在斯坦福教课。他有个观点，我觉得说得特别透：
"分心不是性格缺陷，不是你大脑有问题。仅仅是你没有学会处理不适。"
什么意思？
学习本质上是"认知负荷"，会产生不适感。
你看复杂的技术文档，大脑会觉得"累"。看不懂的代码，大脑会觉得"烦"。学新概念，大脑会觉得"难"。
这种不适感一来，本能反应是什么？逃避。
怎么逃避？刷手机、切换任务、找个借口休息。
你以为是"学不进去"，其实是大脑在逃避不适。
Nir Eyal 说，大部分人没意识到这是"不适感"，只是觉得"学不进去"，然后就真的不学了。
但如果你知道这是不适感，就可以提前规划应对方式。
"学不进去"背后有几种不适：
物理不适：眼睛累、脑子累、坐久了不舒服。这时候你会想站起来、想看手机、想喝水。
认知不适：内容太难、看不懂、跟不上节奏。你会想跳过、想看简单的、想换个教程。
情绪不适：焦虑（怕学不会）、挫败感（又看不懂）、FOMO（该不该学别的？）。你会想放弃、想逃避、想做点"容易的事"。
关键是：你要识别这是不适感，而不是"我学不进去"。
识别之后，就可以用方法对抗它。
预先规划：对抗"学不进去"的唯一方法
Nir Eyal 说过一句话："The antidote to impulsiveness is forethought." 翻译过来就是：预先规划，是抵御所有分心的唯一方法。
不是"想学就学"（靠冲动），而是提前规划好学什么、学多久、怎么学。在不适感来临之前，就决定好应对方式。
听起来简单，但大部分人都做反了。
看到 Cursor 教程，突然想学，打开就看。看了10分钟，觉得累，关掉了。下次再说。下次永远不会来。
有个更好的方法：Time Boxing（时间盒子）。
方法1：Time Boxing 你的学习时间
你以前可能是这样：
"今天要学完 Cursor 教程。"结果没有时间限制，1小时能拖成3小时。
"看完这一章。"不知道要多久，看到一半就累了。
"我先看看。"没有明确计划，看了10分钟就放弃。
换成 Time Boxing 的方式：
今天9-10点：看 Cursor 第1-3节。到10点就停，即使没看完。
10-10:15点：休息。
10:15-11点：动手实践刚才学的内容。
为什么这样更有效？
固定时间会产生紧迫感。你知道只有1小时，注意力会更集中。
到点就停，避免完美主义。很多人学不进去，是 因为"必须看完"的压力太大。
Time Boxing 的规则是：到点就停，看不完也没关系，明天继续。这个规则能解决拖延症。
之前总想"一次看完"，结果一次都没看完。现在每天看1小时，2周就能看完。
预留休息时间，不会有负罪感。学习的时候，休息会觉得"我怎么又休息了？"但如果在 Time Box 里预留休息时间，休息就是计划的一部分，不是偷懒。
具体怎么做？
学 Claude Code 可以这样：每天早上9-10点只看官方文档，不动手试。10-11点只动手实践，不看文档。
分离"输入"和"输出"，避免频繁切换。
很多人看一半就想试，试一半又回去看，来回切换，大脑很累。
如果9-10点只看，10-11点只试，输入和输出分开，效率会高很多。
方法2："10分钟法则"对抗学习冲动
Time Boxing 管的是大框架，"10分钟法则"管的是临时冲动。
场景：你看文档看到一半，想刷手机。
以前你可能是："忍住！不能看！"每次都要挣扎，成功率大概30%。
换成10分钟法则："等10分钟，10分钟后还想看就看。"设个定时器，继续看文档。
10分钟后，冲动可能已经消退了。即使没消退，也多学了10分钟。
为什么这样更轻松？
"忍住不看"是对抗冲动，很累。"等10分钟"是延迟冲动，心理负担小得多。
大部分冲动10分钟就消失了。手机通知、想刷微博、想看新闻，10分钟后你可能已经忘了。
10分钟法则最坏的情况是：10分钟后你还是去刷手机了。但至少你多学了10分钟，总比立刻放弃强。
我用这个方法看技术文档，只要想分心，就用10分钟法则。实践下来，成功率大概70%。
方法3：预先规划"不适感"的应对方式
学习之前，提前想好：如果不适感来了，我该怎么办？
物理不适怎么办？
- 眼睛累 → 设定番茄钟，25分钟休息5分钟
- 坐久了不舒服 → 站起来学（站立桌或者走动一下）
- 脑子累 → 切换到动手实践（输出比输入轻松）
认知不适怎么办？
- 看不懂 → 不跳过，马上用 ChatGPT 问（提前打开）
- 太难 → 先看简单的，再回来看难的（调整顺序）
- 概念太抽象 → 找个例子，自己试一遍
情绪不适怎么办？
- 焦虑 → 提醒自己"学不会很正常，慢慢来"
- 挫败感 → 看看之前学会的东西（建立信心）
- FOMO → 告诉自己"学好一个，再学下一个"
关键是：不是"遇到不适再想办法"，而是"提前规划好应对方式"。
就像打游戏，你不是血量为0再喝药，而是提前带好药。
学习也一样。不适感一定会来，提前准备好应对方式，就不会被打乱。
结合 AI 工具的"学得进去"系统
AI工具强大，但也更容易让人分心。怎么办？用 Time Boxing 和预先规划。
陷阱1：边学边试，永远学不深
很多人学 AI 工具，喜欢边学边试。看教程看一半，想试试。试了一半，发现不会，回去看教程。来回切换，大脑疲劳，学不进去。
**怎么解决？**分离"输入"和"输出"。9-10点只看教程，不动手。10-11点只动手试，不看教程。
大脑在"输入模式"和"输出模式"之间切换，需要消耗能量。如果你固定1小时输入、1小时输出，切换次数少，效率更高。
陷阱2：追新工具，什么都学不深
Cursor 刚学会，又出了 Claude Code。Claude Code 刚上手，又出了新功能。每个都学一点，没一个精通。
**怎么解决？**预先规划，设定"学习禁区"。这个月只学 Cursor，其他工具不看。新工具出来，先记在 Notion 里，学完当前的再说。学一个工具，至少用2周，做一个真实项目。
FOMO 是情绪不适，要提前规划应对方式。
看到新工具，你会焦虑："我是不是该学这个？"这是情绪不适。
提前告诉自己："记下来，学完当前的再说。"有了这个规则，就不会每次都纠结。
陷阱3：看了100个教程，还是不会用
很多人教程看了很多，就是不会用。为什么？没有动手实践。
**怎么解决？**强制输出。看1小时教程，必须跟1小时实践。学完一个工具，必须做一个小项目。做完项目，必须写一篇笔记或文章。
输出倒逼输入。你要写笔记，就必须真的理解。你要做项目，就必须真的会用。看教程可以蒙混过关，做项目不行。
学任何工具，都应该强制自己做个小项目。学 Claude Code，就用它重构一个老项目。学 MCP，就自己写个 MCP 服务器。不做项目，就等于没学。
专注力是AI时代的新学习力
AI时代有个悖论：
AI 让学习门槛降低了（有AI教你），但学习成功率反而下降了（学不进去的人更多）。
为什么？
因为信息太多，注意力被稀释了。
AI 工具虽然强大，但也更容易分心。
真正稀缺的不是工具，是专注力。
Nir Eyal 的播客里有个听众评论，我觉得说得特别好："你做的产品首先是你自己很需要的，这本身就是极大优势。"
应用到学习也一样：不是"AI让你学什么"，而是"你真正需要学什么"。
这需要专注力去思考：我到底要解决什么问题？
看到 Cursor 火了，就学 Cursor。学了一半，发现用不上，放弃了。这是盲目学习。
我想用 AI 提升开发效率，所以学 Cursor。学完就用在真实项目上。这是专注学习。差异在哪？后者有明确目标，更容易学进去。
Nir Eyal 还说过："意志力不是能力，是情感事物。"（Willpower is emotional, not ability.）靠意志力学习，每次都要和冲动做斗争，太累了。
**真正有效的是：预先规划，建立系统。**不是"我要自律"，而是"我设计一个让分心变难的系统"。Time Boxing 就是这样一个系统。
从"学不进去"到"学得进去"
学不进去，不是你笨，是专注力没训练。
AI时代信息爆炸，专注力比任何时候都重要。
你可以从明天开始试试：
-
Time Boxing 你的学习时间。
- 选一个 AI 工具（Cursor/Claude Code/...）
- 每天固定时间学1小时（比如早上9-10点）
- 到点就停，不完美主义
-
用"10分钟法则"对抗分心冲动。
- 想刷手机 → 等10分钟
- 想切换任务 → 等10分钟
- 10分钟后 ，冲动可能已经消退了
-
预先规划"不适感"的应对方式。
- 眼睛累怎么办？脑子累怎么办？看不懂怎么办？
- 提前想好，不适来了直接执行
-
强制输出。
- 学完必须做个小项目
- 做完必须写笔记或文章
- 不输出=没学会
学得进去的人，不是意志力更强，而是更会管理注意力。
从今天开始，训练你的专注力。
- 播客：《What's Next｜科技早知道》S9E33
- 嘉宾：Nir Eyal（《上瘾》Hooked 和《专注力》Indistractable 作者）
- 官网：www.nirandfar.com